，提出了一種聯(lián)合并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自注意力殘差卷積網(wǎng)絡(luò)，搭配連接主義時間分類損失函數(shù)的語音情感識別方法。該方法可有效提升情感識別性能，為基于語音的抑郁癥精準(zhǔn)檢測提供了重要手段。

在基于腦電的情緒識別領(lǐng)域

，創(chuàng)新團(tuán)隊探究了不同受試者的腦電信號之間的共性特征表示，提出了一種基于領(lǐng)域?qū)咕W(wǎng)絡(luò)方法的腦電信號情緒識別模型，情感識別準(zhǔn)確率達(dá)92.44%。這為解決抑郁情緒識別中腦電信號的個體差異問題提供了有效解決方案。

白學(xué)軍表示

，未來團(tuán)隊將繼續(xù)堅持多學(xué)科交叉，產(chǎn)學(xué)研融合，致力于研究學(xué)生心理健康特點、變化規(guī)律、作用機(jī)制和新型心理健康診療技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)心理健康全方位、多維度、可視化、數(shù)字化評估與促進(jìn)，助力健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（科技日報 記者陳曦 通訊員張立新 劉兆文）

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